马里兰大学使用GPU来提升工程应用程序的性能
越来越多的大学正在关闭计算机实验室，转而提供虚拟访问应用程序和软件的空间，从而增强学生的灵活性。
马里兰大学a. james clark工程学院一直是虚拟访问运动的领导者。自2007年以来，它随时随地为学生提供数字学术资源。
但是，随着近年来工程应用程序变得越来越复杂，umd it团队无法再提供其应用程序虚拟化环境的完美性能。
umd工程信息技术执行总监jim zahniser在12月份的一篇文章中表示：“工程设计真的正朝着我们所说的数字化方向发展，即设计，分析，制造和数字化迭代。2017校园技术网络研讨会。
2013年，zahniser表示，在数千名工程专业学生需要访问计算机实验室或宿舍内的图形密集型软件的情况下，应用往往落后于citrix xenapp。
为了解决这个问题，it引入了nvidia grid k2图形处理单元（gpu），以及仅用于最重的计算机辅助设计应用的另外六台戴尔服务器。
zahniser告诉校园科技公司，xenapp和nvidia gpu的结合非常成功，2017年后期，该部门推出了更多产品，希望将其所有服务器转移到该模式。
根据nvidia的一份报告，现在所有38,000名马里兰大学的学生都可以使用虚拟化环境。该报告称：“工程学校在短时间内已经从3,000到4,000名本科生升级，无需额外的实验室，这要感谢nvidia tesla gpu和grid vapps软件。
zahniser表示，在两个数据中心都支持gpu的服务器上，it部门的维护工作变得更加容易。
“让所有应用程序跨越两个数据中心，使我们能够使数据中心脱机，并且对学生无影响，”他说。
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用户教育和云支持可以提高性能
虽然改进后的软件和硬件已经解决了umd的一些问题，但zahniser告诉campus technology，一点用户教育对提高性能可能会有很大的帮助。
他说：“我们遇到的挑战之一是，我们花了一些时间来教育用户如何才能获得最佳性能。”
例如，zahniser在网络研讨会上表示，图形密集型仿真文件应该保存在本地存储中，而不是保存在云中，因此数据永远不会离开数据中心，性能也处于高峰。
此外，zahniser建议学生在尝试运行复杂的应用程序之前，必须知道如何评估互联网连接的质量。
除了向更多的服务器添加gpu之外，zahniser还告诉campus technology，他的团队希望在应用程序使用量大的时候在不久的将来使用云。
zahniser说：“在我们的应用程序虚拟化环境受到打击的情况下，这个学期有三次。“在这一点上，我们必须为这种巨大的激增而努力。”
使用云计算，umd可以在只考虑常规使用的情况下构建其环境，然后在大量使用时能够冲击云端。它为此开发了一个概念验证，但尚未探索基于云的gpu。
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马里兰大学a. james clark工程学院一直是虚拟访问运动的领导者。自2007年以来，它随时随地为学生提供数字学术资源。
但是，随着近年来工程应用程序变得越来越复杂，umd it团队无法再提供其应用程序虚拟化环境的完美性能。
umd工程信息技术执行总监jim zahniser在12月份的一篇文章中表示：“工程设计真的正朝着我们所说的数字化方向发展，即设计，分析，制造和数字化迭代。2017校园技术网络研讨会。
2013年，zahniser表示，在数千名工程专业学生需要访问计算机实验室或宿舍内的图形密集型软件的情况下，应用往往落后于citrix xenapp。
为了解决这个问题，it引入了nvidia grid k2图形处理单元（gpu），以及仅用于最重的计算机辅助设计应用的另外六台戴尔服务器。
zahniser告诉校园科技公司，xenapp和nvidia gpu的结合非常成功，2017年后期，该部门推出了更多产品，希望将其所有服务器转移到该模式。
根据nvidia的一份报告，现在所有38,000名马里兰大学的学生都可以使用虚拟化环境。该报告称：“工程学校在短时间内已经从3,000到4,000名本科生升级，无需额外的实验室，这要感谢nvidia tesla gpu和grid vapps软件。
zahniser表示，在两个数据中心都支持gpu的服务器上，it部门的维护工作变得更加容易。
“让所有应用程序跨越两个数据中心，使我们能够使数据中心脱机，并且对学生无影响，”他说。
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用户教育和云支持可以提高性能
虽然改进后的软件和硬件已经解决了umd的一些问题，但zahniser告诉campus technology，一点用户教育对提高性能可能会有很大的帮助。
他说：“我们遇到的挑战之一是，我们花了一些时间来教育用户如何才能获得最佳性能。”
例如，zahniser在网络研讨会上表示，图形密集型仿真文件应该保存在本地存储中，而不是保存在云中，因此数据永远不会离开数据中心，性能也处于高峰。
此外，zahniser建议学生在尝试运行复杂的应用程序之前，必须知道如何评估互联网连接的质量。
除了向更多的服务器添加gpu之外，zahniser还告诉campus technology，他的团队希望在应用程序使用量大的时候在不久的将来使用云。
zahniser说：“在我们的应用程序虚拟化环境受到打击的情况下，这个学期有三次。“在这一点上，我们必须为这种巨大的激增而努力。”
使用云计算，umd可以在只考虑常规使用的情况下构建其环境，然后在大量使用时能够冲击云端。它为此开发了一个概念验证，但尚未探索基于云的gpu。
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